2021年8月18日，国家自然科学基金委员会公布了2021年度国家自然科学基金项目评审结果，大数据与普适GIS团队的程诗奋、李明晓博士申请的2项青年科学基金项目“顾及时空异质性的可解释性集成插值方法研究”和“基于稀疏手机定位数据的城市人群分布近实时预测”成功获得资助。
近年来，针对政府治理、运输贸易、公众服务对泛化地理信息的精细尺度分析与应用需求，在陆锋研究员的带领下，大数据与普适GIS研究团队围绕“泛在地理信息处理与知识图谱”方向开展研究工作，涉及轨迹数据挖掘与位置服务、文本蕴含地理信息抽取与知识图谱、城市计算与交通分析、海洋运输格局与演化分析等主题。目前，团队成员已获国家自然科学基金重点基金、多项面上基金和青年基金资助。此次，两位青年学者获得国家自然科学基金青年基金资助，将为他们在时空数据挖掘和城市计算主题的研究提供有力的支持。
程诗奋，博士，中国科学院地理科学与资源研究所博士后、特别研究助理。研究方向为时空数据挖掘。已发表科研论文27篇（SCI/SSCI论文18篇，JCR一区SCI论文12篇，包括中科院1区Top论文8篇），其中第一作者SCI/SSCI论文9篇，通讯作者SCI论文1篇，第一作者EI论文2篇，授权发明专利5项。曾获得2020年中科院院长特别奖（全院80人，本所唯一获奖者）、中国科学院大学优秀毕业生、中科院地理资源所优秀毕业生、博士研究生国家奖学金、朱李月华专项奖学金、中科院地理资源所所长奖学金、中国科学院大学三好学生标兵等荣誉称号。目前已获得中国科学院特别研究助理项目、中国博士后科学基金面上项目和中国博士后特别资助项目资助。
李明晓，博士，深圳大学博士后。主要从事人类移动性、轨迹数据挖掘、城市计算等方向研究。已发表科研论文23篇，第一作者论文8篇，申请或授权发明专利7项。目前已获得中国博士后科学基金面上项目和广东省基础与应用基础研究项目资助。