2020年11月3日,中国博士后科学基金会正式公布了第68批面上资助获资助人员名单(中博基字〔2020〕16号),大数据与普适GIS团队的程诗奋博士成功获得资助。
该项目充分利用全国货运和客运实时轨迹数据、基础地理信息、机动车规格信息等,利用轨迹数据挖掘、时序数据分析和机器学习算法,深入研究全国国省干道机动车交通污染过程中机动车轨迹特征-道路交通状态-机动车交通污染排放模型的耦合关系,实现全国国省干道机动车交通污染的精细时空尺度大数据监测,并分析交通污染排放在不同时空尺度下的演化模式及社会经济影响因素。在当前中国全面加强生态环境保护,推进美丽中国生态文明建设的背景下,开展交通污染排放监控技术与应用研究,服务于交通污染减排的决策优化过程,具有重要的科学意义和现实意义。