2020年5月22日下午，大数据与普适GIS研究团队2020届博士毕业生程诗奋、李明晓顺利通过博士学位论文答辩。出席本次答辩的专家分别为答辩委员会主席中南大学邓敏教授，中国科学院地理科学与资源研究所周成虎院士和裴韬研究员、福州大学陈崇成教授、微软亚洲研究院谢幸教授、武汉大学秦昆教授和方志祥教授、深圳大学乐阳教授、中国地质大学（武汉）关庆锋教授，答辩秘书为彭澎博士。受到疫情影响，本次答辩通过网络视频会议进行，课题组陆锋研究员和全体成员于云端共同见证了这一特殊而难忘的时刻。
程诗奋博士论文题目为《异质稀疏分布地理空间数据建模方法研究》。程博士以时空统计作为切入点，以异质稀疏分布地理空间数据建模方法作为研究主题，通过时空统计和机器学习方法的融合，提出时空缺失数据的渐进式插值方法、轻量级稀疏时空数据重构方法、顾及时空异质性的动态预测模型、基于多任务多视图的时空建模框架，来解决现有时空建模方法面临的问题。
李明晓博士论文题目为《手机信令轨迹重构与预测方法研究》。李博士以海量手机信令数据为基础，以城市人类移动行为建模为主题，将地理学知识与轨迹数据挖掘、机器学习方法相结合，提出基于多条件数据划分的稀疏轨迹重构算法、基于模糊长短时记忆网络的轨迹预测算法、考虑社交行为交互的空间活动强度预测算法、基于人类移动行为的空气污染曝露度估计算法，挖掘人类移动特征与活动时空演化模式，丰富人类出行行为研究理论与方法。
随后，两位博士对各位答辩专家所提出的问题进行了逐一解答，经过答辩委员会认真讨论，一致同意通过两位博士的博士论文答辩，并建议授予理学博士学位。
作者：赵一博