人类活动所产生的数据大多具有地理位置内涵。在大数据时代背景下，地理信息处于不断泛化中。除了与地理空间密切相关的传统行业外，泛化的地理信息与处理需求也可能来源于先进制造、电子商务、在线教育、文化传媒、游戏竞技等行业。这使得GIS也在广义化或普适化，逐渐从测绘地理数据管理与处理技术，演化为追求地理空间位置相关知识发现与推理能力的理论方法体系。普适GIS更加强调地理实体、现象及过程的语义关联，强调网络化的知识服务模式，以助力从地理计算到社会计算的形态转变。
大数据与普适GIS研究团队的研究工作围绕“泛在地理信息处理与知识图谱”方向开展，侧重于泛化地理信息的处理与分析过程，涉及信息类型包括移动轨迹、网络文本、地理增强的复杂网络、位置相关的知识图谱等。
研究主题
1. 泛在地理信息表达与计算
侧重数据模型与算法研究，研究内容包括室内外移动对象轨迹集成管理与全息地图、室内外移动对象不连续轨迹重构与轨迹预测、异质稀疏分布时空流数据插值与重构机理、网络文本蕴含地理信息质量评估与语义理解、支持知识计算与推理的地理空间知识表达等。
2. 泛在地理信息分析与应用
侧重普适GIS行业应用技术，研究内容包括城市交通系统刻画与动态导航、海洋运输网络动态结构特征与贸易演化模式、室内外位置服务与商业资源优化、基于泛在信息的地理空间语义推断与个性化推荐、基于地理（位置）知识图谱的互联网垂直搜索引擎等。
研究成果
团队目前主持一系列国家重点科技项目，包括国家重点研发计划项目、国家自然科学重点基金和面上基金项目、中科院重大项目和重点项目等。在这些项目支持下，团队拓展了移动对象轨迹数据挖掘、文本蕴含地理语义理解与知识图谱构建、复杂地理网络分析方向，并成功应用于交通信息服务、室内外一体化导航、交通污染精细尺度监测、海洋运输格局与演化预测、地缘环境系统模拟等。过去5年，团队正式发表学术论文100余篇，获得发明专利授权7项；获得省部级科技奖励6项，其中一等奖5项。
