2017-08-14 superadmin

程诗奋

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程诗奋，男，1990年生，湖北武汉人，博士，中国科学院地理科学与资源研究所博士后、特别研究助理。已发表学术论文22篇（SCI论文16篇，总影响因子66.606，JCR一区SCI论文10篇，其中中科院1区Top论文7篇），其中第一作者SCI论文8篇（总影响因子34.584，JCR一区SCI论文6篇，其中中科院1区Top论文4篇），通讯作者SCI论文1篇，第一作者EI论文1篇，另有部分论文在审稿中。已获得发明专利授权4项，另有1项发明专利在实审中。攻读博士学位期间获得2017年中国地理信息科学理论与方法学术年会优秀学生论文特等奖，2018年中国科学院大学三好学生，2019年中国科学院大学三好学生标兵，2019年朱李月华专项奖学金，2019年博士研究生国家奖学金，2020年地理所优秀毕业生，2020年国科大优秀毕业生和院长奖。

研究兴趣

  • 时空数据挖掘

工作经历

  • 2020年7月-至今，中国科学院地理科学与资源研究所，博士后、特别研究助理，合作导师：陆锋

学习经历

  • 2016年9月-2020年6月，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统，博士，导师：陆锋
  • 2013年9月-2015年6月，中国地质大学（武汉），软件工程，硕士，导师：万波
  • 2009年9月-2013年6月，长江大学，地理信息系统，学士

发表论著

  1. Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng. 2020. Short-term traffic forecasting by mining the non-stationarity of spatiotemporal patterns. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. doi:10.1109/TITS.2020.2991781. (SCI, IF = 5.744)
  2. Shifen Cheng, Peng Peng, Feng Lu*. 2020. A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data. International Journal of Geographical Information Science. doi: 10.1080/13658816.2020.1725016. (SCI, IF = 3.545)
  3. Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng. 2020. A high-resolution emissions inventory and its spatiotemporal pattern variations for heavy-duty diesel trucks in Beijing, China. Journal of Cleaner Production, 250, 119445. (SCI, IF = 6.395)
  4. Shifen Cheng, Beibei Zhang, Peng Peng, Zhenzhen Yang, Feng Lu*. 2020. Spatiotemporal evolution pattern detection for heavy-duty diesel truck emissions using trajectory mining: A case study of Tianjin, China. Journal of Cleaner Production, 244, 118654. (SCI, IF = 6.395)
  5. Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. 2019. Multi-task and multi-view learning based on particle swarm optimization for short-term traffic forecasting. Knowledge-Based Systems, 180: 116-132. (SCI, IF = 5.101)
  6. Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. 2018. Short-term traffic forecasting: an adaptive ST-KNN model that considers spatial heterogeneity. Computers, Environment and Urban Systems, 71: 186-198. (SSCI, IF = 3.724)
  7. Shifen Cheng, Feng Lu*, Peng Peng, Sheng Wu. 2018. A spatiotemporal multi-view-based learning method for short-term traffic forecasting. ISPRS International Journal of Geo-Information 7, 6: 218. (SCI, IF = 1.840)
  8. Shifen Cheng, Feng Lu*. 2017. A two-step method for missing spatio-temporal data reconstruction. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6, 187. (SCI, IF = 1.840)
  9. Shifen Cheng, Feng Lu*. 2018. Short-Term Traffic Forecasting: A dynamic ST-KNN model considering spatial heterogeneity and temporal non-stationarity. Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2018 Joint Conference (EDBT/ICDT 2018), Vienna, Austria, 133-140. (EI)
  10. Beibei Zhang, Sheng Wu, Shifen Cheng*, Feng Lu, Peng Peng. 2019. Spatial Characteristics and factor analysis of pollution emission from heavy-duty diesel trucks in the Beijing–Tianjin–Hebei region, China. International Journal of Environmental Research and Public Health 16, 24. doi:10.3390/ijerph16244973. (SCI, IF = 2.468)
  11. Peng, Peng, Shifen Cheng, Feng Lu*. 2020. Characterizing the global liquefied petroleum gas trading community using mass vessel trajectory data. Journal of Cleaner Production, 252, 119883. (SCI, IF = 6.395)
  12. Peng Peng, Yu Yang, Shifen Cheng, Feng Lu*, Zimu Yuan. 2019. Hub-and-spoke structure: characterizing the global crude oil transport network with mass vessel trajectories. Energy, 168: 966-974. (SCI, IF = 5.537)
  13. Peng Peng, Jessie P.H. Poon, Yu Yang*, Feng Lu*, Shifen Cheng. 2019. Global oil traffic network and diffusion of influence among ports using real time data. Energy, 172, 333-342. (SCI, IF = 5.537)
  14. Peng Peng, Yu Yang, Feng Lu*, Shifen Cheng, Naixia Mou, Ren Yang. 2018. Modelling the competitiveness of the ports along the Maritime Silk Road with big geo-related data. Transportation Research Part A, 118: 852-867. (SCI, IF = 3.693)
  15. Peng Peng, Shifen Cheng, Jinhai Chen, Mengdi Liao, Lin Wu, Xiliang Liu, Feng Lu*. 2018. A fine-grained perspective on the robustness of global cargo ship transportation networks. Journal of Geographical Sciences 28, 7: 881-899. (SCI, IF = 2.347)
  16. Feng Lu, Kang Liu, Yingying Duan, Shifen Cheng, Fei Du. 2018. Modelling the heterogeneous traffic correlation for city road networks with community detection. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 501, 227-237. (SCI, IF = 2.500)
  17. Jie Chen, Tao Pei, Shih-Lung Shaw, Feng Lu, Mingxiao Li, Shifen Cheng, Xiliang Liu, Hengcai Zhang. 2018. Fine-grained prediction of urban population using mobile phone location data. International Journal of Geographical Information Science, 32, 1770-1786. (SCI, IF = 3.545)
  18. Xiliang Liu, Li Yu, Kang Liu, Peng Peng, Shifen Cheng, Mengdi Liao, Feng Lu*. 2018. ST-PF: Spatio-temporal particle filter for floating car data pre-processing. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS’17), Springer, 197-211. (EI)
  19. 彭澎，程诗奋，陈闪闪，陆锋*. 2020. 全球液化石油气运输网络贸易社区特征及其演化分析. 自然资源学报, 已接受待刊.
  20. 彭澎，程诗奋，刘希亮，梅强，陆锋*. 2017. 全球海洋货运网络健壮性评估. 地理学报 72, 12: 2241-2251.
  21. 李明晓，张恒才*，仇培元，陈洁，程诗奋，陆锋. 2018. 一种基于Fuzzy-LSTM模型的移动对象轨迹预测算法. 测绘学报 47, 12: 1660-1669.
  22. 刘希亮，程诗奋，余丽，刘康，陆锋. 2016. 架起GIS与计算机科学的桥梁:ACM SIGSPATIAL 2015会议综述. 地球信息科学学报 18. 11: 1448-1455.
  23. 余丽，陆锋，刘希亮，程诗奋，张雪英. 2016. 稀疏地理实体关系的关键词提取方法. 地球信息科学学报 18, 11:1465-1475.

科研项目

  1. 中国科学院特别研究助理项目, 地面交通污染精细时空尺度大数据监测方法及其应用
    , 2021.01-2023.12, 在研, 主持.
  2. 中国博士后科学基金面上项目第68批, 2021.01-2023.6, 在研, 主持.

申请专利

  1. 陆锋, 程诗奋, 彭澎. 一种基于多任务多视图学习模型的短时交通预测方法.
  2. 陆锋, 程诗奋, 彭澎. 一种轻量级的缺失时空数据的重构方法.
  3. 陆锋, 程诗奋, 彭澎. 一种基于动态STKNN模型的短时交通预测方法.
  4. 程诗奋, 陆锋, 彭澎. 一种车辆排放清单的构建方法.

 

北京市朝阳区大屯路甲11号
中国科学院地理科学与资源研究所
郑圣洁（团队助理）
zhengsj@lreis.ac.cn
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