2017-08-14 superadmin

刘康

■   电子邮箱：kang.liu@siat.ac.cn
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刘康，女，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。2018年于中国科学院地理科学与资源研究所（资源与环境信息系统国家重点实验室）取得地理信息科学（GIS）专业博士学位，2012年于中国地质大学（北京）取得测绘工程专业学士学位。研究方向为地理大数据与城市计算。近年来发表学术论文30余篇（包括9篇一作/通讯SCI论文），申请发明专利近20项。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金和中国博士后科学基金等多项科研项目，参与国家自然科学基金重点和面上项目、国家重点研发计划、国家863计划重大项目、中国科学院STS计划区域重点项目等多个国家重大项目。2020年被认定为深圳市海外高层次人才，2021年获深圳市科技进步一等奖（排名2/13）。

研究兴趣

  • 地理大数据与城市计算，智能交通和公共卫生应用

工作经历

  • 2020年12月–至今， 中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员
  • 2020年4月–2020年12月，中国科学院深圳先进技术研究院，助理研究员
  • 2018年7月–2020年4月，中国科学院深圳先进技术研究院，博士后

学习经历

  • 2012年9月-2018年6月，中国科学院地理科学与资源研究所（资源与环境信息系统国家重点实验室），地图学与地理信息系统，理学博士，导师：陆锋
  • 2016年10月-2017年10月，美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB），地理信息科学，联合培养
  • 2008年9月-2012年6月，中国地质大学（北京），测绘工程，学士

第一/通讯作者论文

  1. He B, Hu J, Liu K*, Xue J, Ning L, Fan J. Exploring Park Visit Variability Using Cell Phone Data in Shenzhen, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 499.（中科院二区，IF=4.848）
  2. He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.（中科院三区，IF=2.899）
  3. Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.（中科院一区，IF=4.52）
  4. Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.（中科院一区，IF=4.411）
  5. Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.（中科院一区，IF=5.835）
  6. Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561. （中科院一区，IF=5.835）
  7. Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.（中科院二区，IF=3.263）
  8. Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.（中科院一区，IF=5.835，IF=5.324）
  9. Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.（中科院三区，IF=2.899）
  10. Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.（EI）
  11. 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.（EI）
  12. 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.（CSCD）
  13. 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.（CSCD）
  14. 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32. （CSCD）

发表论文（时间倒序）

  1. He B, Hu J, Liu K*, Xue J, Ning L, Fan J. Exploring Park Visit Variability Using Cell Phone Data in Shenzhen, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 499.（中科院二区，IF=4.848）
  2. Xi G, Yin L, Liu K. Intra-urban Region-based Traffic Flow Prediction Based on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network Enhanced by Spatial Context[C]. The 10th International Workshop on Urban Computing (UrbComp 2021), held in conjunction with the 29th ACM SIGSPATIAL, 2021. Best Paper Award.（EI）
  3. 尹凌，刘康，张浩等. 耦合人群移动的COVID-19传染病模型研究进展[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(11): 1894-1909.（CSCD）
  4. 张浩, 尹凌, 刘康等. 深圳市快速抑制COVID-19疫情的非药物干预措施效果评估：基于智能体的建模研究[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(11): 1936-1945.（CSCD）
  5. He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.（中科院三区，IF=2.899）
  6. Zeng W, Lin C, Liu K, et al. Modeling Spatial Non-stationarity via Deformable Convolutions for Deep Traffic Flow Prediction[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.（中科院二区，IF= 6.977）
  7. Yin L, Zhang H, Li Y, Liu K, et al. A data driven agent-based model that recommends non-pharmaceutical interventions to suppress Coronavirus disease 2019 resurgence in megacities. Journal of the Royal Society Interface, 2021, 18(181): 20210112.（中科院二区，IF= 4.118）
  8. Li M, Gao S, Lu F, Liu K, er al. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021: 1-28.（中科院二区）
  9. Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.（中科院一区，IF=4.52）
  10. Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.（中科院一区，IF=4.411）
  11. Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.（中科院一区，IF=5.835）
  12. Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561.（中科院一区，IF=5.835）
  13. Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.（中科院二区，IF=3.263）
  14. Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.（中科院一区，IF=5.324）
  15. Zhang F, Liu K, Yin L. Investigating Evolutions of Metro Station Functions in Shenzhen with Long-Term Smart Card Data[M]//Geoinformatics in Sustainable Ecosystem and Society. Springer, Singapore, 2019: 33-53.（EI）
  16. Wan Q, Yin L, Mao L, Wang L, Mei S, Li Q, Liu K. Simulating Human Host Interventions to Control Intra-urban Dengue Outbreaks with a Spatially Individual-based Model[C]//2019 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR). IEEE, 2019: 537-542.（EI）
  17. Lu F, Liu K, Duan Y, et al. Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 501: 227-237.（中科院二区，IF=3.263）
  18. Liu X, Yu L, Liu K, et al. ST-PF: Spatio-Temporal Particle Filter for Floating Car Data Pre-processing[M]//Wang T, Claramunt C, Thill J.C, et al. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17). Cham: Springer, 2018: 197-211.（EI）
  19. Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.（中科院三区，IF=2.899）
  20. 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.（EI）
  21. 李明晓, 陈洁, 张恒才, 仇培元, 刘康, 陆锋. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(6): 800-807.（CSCD）
  22. Liu X, Liu K, Li M, et al. SHE: Stepwise Heterogeneous Ensemble Method for Citywide Traffic Analysis[C]//Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility. 2017: 1-10.（EI）
  23. Liu X, Liu K, Li M, et al. A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 18(5): 1241-1254.（中科院一区，IF=6.319）
  24. Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.（EI）
  25. Liu X, Lu F, Liu K, et al. A Principal Curve-based method for Geospatial Data Smoothing[C]//The 9th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2016), 2016: 352–355.
  26. 刘希亮, 程诗奋, 余丽, 刘康, 陆锋. 架起 GIS 与计算机科学的桥梁: ACM SIGSPATIAL 2015会议综述[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(11): 1448-1455.（CSCD）
  27. 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.（CSCD）
  28. 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.（CSCD）
  29. 陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 665-672.（CSCD）
  30. 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32.

科研项目

■    主持项目

  1. 国家自然科学基金（青年项目），城市道路交通空间交互度量与模式提取，2020/01-2022/12，在研
  2. 广东省自然科学基金（面上项目），城市内部传染病关键传播节点识别及特征揭示，2021/01-2023/12，在研
  3. 深圳市自然科学基金（面上项目），基于网络表示学习的城市路网结构特征及其对交通的影响研究，2020/01-2022/12，在研
  4. 中国博士后科学基金（面上项目），城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法，2019/04-2020/04，结题
  5. 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金，城市地铁站域的场所认知范围提取及语义特征识别，2019/09-2021/08，在研
  6. 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金，基于街景图像大数据的城市景观质量定量评估方法，2020/04-2021/03，结题

■    参与项目

  1. 国家自然科学基金（重点项目），网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建，2017/01-2021/12，已结题，参与
  2. 国家自然科学基金（面上项目），城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究，2013/01-2016/12，已结题，参与
  3. 国家自然科学基金（面上项目），室内多源异构时空数据一体化建模与联合查询，2018/01-2020/12，已结题，参与
  4. 国家自然科学基金（面上项目），城市人群移动聚集与结构动态模式分析方法，2016/01-2019/12，已结题，参与
  5. 国家重点研发计划项目课题，室内高精度测图与实时GIS技术，2016/07-2020/12，已结题，参与
  6. 国家高科技研究发展计划（863）重大项目，导航与位置服务系统关键技术及应用示范（二期）课题，基于位置标识的社会网络（LBSN）构建与在线信息服务技术，2013/01-2015/12，已结题，参与
  7. 国家高科技研究发展计划（863）重大项目，导航与位置服务系统关键技术及应用示范（一期）课题，位置信息搜索与智能服务技术，2012/01-2014/12，已结题，参与

申请专利

  1. 李子垠、尹凌、刘康，城市流感发病趋势预测方法、系统、终端以及存储介质，2021.12.31，国际，PCT/CN2021/143586
  2. 李子垠、尹凌、刘康，城市流感发病趋势预测方法、系统、终端以及存储介质，2021.12.31，中国，CN202111670090.1
  3. 刘康、尹凌、薛建章，初始暴发位置所致传染病时空传播风险定量评估方法，2020.12.09，中国，CN202111503747.5
  4. 刘康、尹凌，城市内部传染病时空扩散建模方法及系统，2020.10.23，中国，CN202011145398.X
  5. 刘康、尹凌、奚桂锴，城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备，2020.4.27，中国，CN202010346736.X
  6. 刘康、尹凌，区域POI配置可视化方法，2019.11.04，中国，CN201911066041.X
  7. 刘康、尹凌、江锦成，地铁站服务范围确定方法及系统，2019.10.15，中国，CN201910976951.5
  8. 刘康、尹凌，城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统，2019.10.15，中国，CN201910976929.0
  9. 尹凌、张帆、刘康，基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统， 2019.04.25，中国，CN201910338603.5
  10. 尹凌、张帆、刘康，面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统，2019.04.23，中国，CN201910329331.2（已授权）
  11. 张帆、尹凌、刘康，一种基于刷卡数据的地铁站点功能及其演化识别方法、系统及电子设备，2019.09.29，中国，CN201910930373.1
  12. 江锦成、陈劲松、刘康，一种针对城市聚集事件的应急疏散方法与系统，2019.12.13，中国，CN201911289214.4
  13. 陆锋、刘希亮、彭澎、刘康、李明晓、牟乃夏，一种面向稀疏浮动车数据的条件随机场地图匹配方法，2016.03.10 ，中国，CN201610135201.1
  14. 刘康、尹凌、江锦成，地铁站服务范围确定方法及系统，2020.01.15，国际，PCT/CN2020/072179
  15. 尹凌、张帆、刘康，基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统，2019.12.18，国际，PCT/CN2019/126267
  16. 尹凌、张帆、刘康，面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统，2019.12.18，国际，PCT/CN2019/126260
  17. 刘康、尹凌，城市内部传染病时空扩散建模方法及系统，2020.12.25，国际，PCT/CN2020/139304
  18. 刘康、尹凌、奚桂锴，城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备，2020.12.25，国际，PCT/CN2020/139657

会议口头报告

  • 城市内部传染病初始暴发位置对时空传播风险的影响研究，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2021，杭州，中国
  • 城市区域POI配置可视探索方法，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2019，上海，中国
  • Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Location Big Data, 2019, Tokyo, Japan
  • Exploring urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest, Urban Informatics, 2019, Hong Kong, China
  • 城市道路网络视角下的空间交互模式识别方法，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2018，太原，中国
  • Quantifying urban road traffic interactions from massive travel routes using word embedding techniques, AAG Annual Meeting, 2017, Boston, United States
  • Identifying City Travel Routes’ Characteristics from a Geometric Perspective, Geoinformatics, 2016, Galway, Ireland
  • 考虑道路拓扑结构与交通状态的出行路径模拟方法，全国地理信息科学博士生学术论坛，2014，南京，中国
  • 城市路网交通状态数据探索性分析，中国地理信息科学理论与方法学术年会，2013，福州，中国

学术任职

  • 国家自然科学基金委员（地球一处）基金评议人
  • 领域主流期刊IJGIS、Cities、CEUS、IEEE Transaction on ITS、Physica A、Complexity、测绘学报、地球信息科学学报、地理科学、地理科学进展等审稿人
  • 中国地理学会会员、中国自动化学会会员、ACM中国SIGSPATIAL分会会员

奖励荣誉

  1. 深圳市科学技术奖-科技进步奖（社会公益类）一等奖（排名2/13）（2021）
  2. 中国仪器仪表学会科学技术奖-科技进步三等奖（排名5/16）（2021）
  3. 深圳市海外高层次人才-孔雀计划C类（2020）
  4. 中国科学院深圳先进技术研究院优秀员工（2020）
  5. 中国科学院深圳先进技术研究院-先进计算与数字工程研究所优秀青年人才奖（2019）
  6. 中国科学院地理科学与资源研究所所长奖学金（2018）
  7. 中国科学院大学优秀学生干部（2017）
  8. 中国科学院大学三好学生（2017）
  9. 中国科学院大学博士研究生国际合作培养计划资助（2016）
  10. 国家奖学金（2009、2010）
  11. 中国地质大学（北京）专业一等奖学金（2008-2012）

招聘客座研究生

  • 专业要求：地理信息系统、计算机应用、应用数学等
  • 技能要求：熟练掌握至少一种编程语言、具有一定数学和人工智能算法基础
  • 客座时长：至少10个月
北京市朝阳区大屯路甲11号
中国科学院地理科学与资源研究所
郑圣洁（团队助理）
zhengsj@lreis.ac.cn
微信公众号
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