2017-08-14

刘康

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刘康,女,博士,中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。2018年于中国科学院地理科学与资源研究所(资源与环境信息系统国家重点实验室)取得地理信息科学(GIS)专业博士学位,2012年于中国地质大学(北京)取得测绘工程专业学士学位。研究方向为地理大数据与城市计算。近年来发表学术论文近30篇(包括7篇第一作者SCI论文),申请发明专利10余项。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金和中国博士后科学基金等多项科研项目,参与国家自然科学基金重点和面上项目、国家重点研发计划、国家863计划重大项目、中国科学院STS计划区域重点项目等多个国家重大项目。2020年被认定为深圳市海外高层次人才。


研究兴趣

  • 地理大数据与城市计算,智能交通和公共卫生应用

工作经历

  • 2020年12月–至今, 中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员
  • 2020年4月–2020年12月,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员
  • 2018年7月–2020年4月,中国科学院深圳先进技术研究院,博士后

学习经历

  • 2012年9月-2018年6月,中国科学院地理科学与资源研究所(资源与环境信息系统国家重点实验室),地图学与地理信息系统,理学博士,导师:陆锋
  • 2016年10月-2017年10月,美国加州大学圣巴巴拉分校(UCSB),地理信息科学,访问学生,导师:Krzysztof Janowicz
  • 2008年9月-2012年6月,中国地质大学(北京),测绘工程,学士

第一/通讯作者论文

  1. He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.(JCR二区,IF=2.899)
  2. Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.(JCR一区,IF=4.52,医学大类TOP期刊)
  3. Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.(JCR一区,IF=4.411,热带传染病类TOP期刊)
  4. Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.(JCR一区,IF=5.835,城市研究类TOP期刊)
  5. Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561.(JCR一区,IF=5.835,城市研究类TOP期刊)
  6. Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.(JCR二区,IF=3.263)
  7. Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.(JCR一区,IF=5.324,城市研究类TOP期刊)
  8. Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.(JCR二区,IF=2.899)
  9. Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.(EI)
  10. 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.(EI)
  11. 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.(CSCD)
  12. 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.(CSCD)
  13. 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32. (CSCD)

发表论文(时间倒序)

  1. 尹凌,刘康,张浩等. 耦合人群移动的COVID-19传染病模型研究进展[J]. 地球信息科学学报, 2021. (CSCD)
  2. 张浩, 尹凌, 刘康等. 深圳市快速抑制COVID-19疫情的非药物干预措施效果评估:基于智能体的建模研究[J]. 地球信息科学学报, 2021. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.21009 (CSCD)
  3. He B, Liu K*, Xue Z, et al. Spatial and Temporal Characteristics of Urban Tourism Travel by Taxi—A Case Study of Shenzhen[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7): 445.(JCR二区,IF=2.899)
  4. Zeng W, Lin C, Liu K, et al. Modeling Spatial Non-stationarity via Deformable Convolutions for Deep Traffic Flow Prediction[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021.(JCR一区,IF= 6.977)
  5. Yin L, Zhang H, Li Y, Liu K, et al. A data driven agent-based model that recommends non-pharmaceutical interventions to suppress Coronavirus disease 2019 resurgence in megacities. Journal of the Royal Society Interface, 2021, 18(181): 20210112.(JCR二区,IF= 4.118)
  6. Li M, Gao S, Lu F, Liu K, er al. Prediction of human activity intensity using the interactions in physical and social spaces through graph convolutional networks [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021: 1-28.(JCR一区)
  7. Liu K, Yin L, Zhang M, et al. Facilitating fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating urban environments measured from street-view images [J]. Infectious Diseases of Poverty, 2021, 10: 40.(JCR一区,IF=4.52,医学大类TOP期刊)
  8. Liu K, Zhang M, Xi G, et al. Enhancing fine-grained intra-urban dengue forecasting by integrating spatial interactions of human movements between urban regions [J]. PLOS Neglected Tropical Diseases, 2020, 14(12): e0008924.(JCR一区,IF=4.411,热带传染病类TOP期刊)
  9. Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space[J]. Cities, 2020, 99: 102610.(JCR一区,IF=5.835,城市研究类TOP期刊)
  10. Liu K, Qiu P, Gao S, et al. Investigating urban metro stations as cognitive places in cities using points of interest[J]. Cities, 2020, 97: 102561.(JCR一区,IF=5.835,城市研究类TOP期刊)
  11. Liu K, Yin L, Ma Z, et al. Investigating physical encounters of individuals in urban metro systems with large-scale smart card data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020: 123398.(JCR二区,IF=3.263)
  12. Liu K, Gao S, Lu F. Identifying spatial interaction patterns of vehicle movements on urban road networks by topic modelling[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2019, 74: 50-61.(JCR一区,IF=5.324,城市研究类TOP期刊)
  13. Zhang F, Liu K, Yin L. Investigating Evolutions of Metro Station Functions in Shenzhen with Long-Term Smart Card Data[M]//Geoinformatics in Sustainable Ecosystem and Society. Springer, Singapore, 2019: 33-53.(EI)
  14. Wan Q, Yin L, Mao L, Wang L, Mei S, Li Q, Liu K. Simulating Human Host Interventions to Control Intra-urban Dengue Outbreaks with a Spatially Individual-based Model[C]//2019 IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics (RCAR). IEEE, 2019: 537-542.(EI)
  15. Lu F, Liu K, Duan Y, et al. Modeling the heterogeneous traffic correlations in urban road systems using traffic-enhanced community detection approach[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 501: 227-237.(JCR二区,IF=3.263)
  16. Liu X, Yu L, Liu K, et al. ST-PF: Spatio-Temporal Particle Filter for Floating Car Data Pre-processing[M]//Wang T, Claramunt C, Thill J.C, et al. Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17). Cham: Springer, 2018: 197-211.(EI)
  17. Liu K, Gao S, Qiu P, et al. Road2vec: Measuring traffic interactions in urban road system from massive travel routes[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(11): 321.(JCR二区,IF=2.899)
  18. 刘康, 仇培元, 刘希亮, 等. 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性[J]. 测绘学报, 2017, 46(12):2032-2040.(EI)
  19. 李明晓, 陈洁, 张恒才, 仇培元, 刘康, 陆锋. 上海市精细时空尺度人口分布估计与特征分析[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(6): 800-807.(CSCD)
  20. Liu X, Liu K, Li M, et al. SHE: Stepwise Heterogeneous Ensemble Method for Citywide Traffic Analysis[C]//Proceedings of the 1st ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility. 2017: 1-10.(EI)
  21. Liu X, Liu K, Li M, et al. A ST-CRF map-matching method for low-frequency floating car data[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 18(5): 1241-1254.(JCR一区,IF=6.319,智能交通类TOP期刊)
  22. Liu K, Qiu P, Li M, et al. Exploring urban travel routes' characteristics from a geometric perspective[C]//24th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2016: 1-6.(EI)
  23. Liu X, Lu F, Liu K, et al. A Principal Curve-based method for Geospatial Data Smoothing[C]//The 9th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2016), 2016: 352–355.
  24. 刘希亮, 程诗奋, 余丽, 刘康, 陆锋. 架起 GIS 与计算机科学的桥梁: ACM SIGSPATIAL 2015会议综述[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(11): 1448-1455.(CSCD)
  25. 刘康, 段滢滢, 张恒才. 基于路网拓扑层次性表达的驾车路径规划方法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(9): 1039-1046.(CSCD)
  26. 刘康, 段滢滢, 陆锋. 基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(3): 390-395.(CSCD)
  27. 陆锋, 刘康, 陈洁. 大数据时代的人类移动性研究[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(5): 665-672.(CSCD)
  28. 刘康, 王枫, 翟旭. 全球电离层 TEC 数据统计分析与全局趋势分析[J]. 测绘通报, 2013 (1): 29-32.

科研项目

■    主持项目

  1. 国家自然科学基金(青年项目),城市道路交通空间交互度量与模式提取,2020/01-2022/12,在研
  2. 广东省自然科学基金(面上项目),城市内部传染病关键传播节点识别及特征揭示,2021/01-2023/12,在研
  3. 深圳市自然科学基金(面上项目),基于网络表示学习的城市路网结构特征及其对交通的影响研究,2020/01-2022/12,在研
  4. 中国博士后科学基金(面上项目),城市道路网络中的空间交互强度度量和模式提取方法,2019/04-2020/04,结题
  5. 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金,城市地铁站域的场所认知范围提取及语义特征识别,2019/09-2021/08,在研
  6. 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金,基于街景图像大数据的城市景观质量定量评估方法,2020/04-2021/03,结题

■    参与项目

  1. 国防科技创新特区项目,多源数据融合的呼吸道传染病传播风险精细化评估与预测系统,2020/06-2021/06,结题,参与
  2. 国家自然科学基金(重点项目),网络文本蕴含地理信息理解与知识图构建,2017/01-2021/12,在研,参与
  3. 国家自然科学基金(面上项目),城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究,2013/01-2016/12,已结题,参与
  4. 国家自然科学基金(面上项目),室内多源异构时空数据一体化建模与联合查询,2018/01-2020/12,已结题,参与
  5. 国家自然科学基金(面上项目),城市人群移动聚集与结构动态模式分析方法,2016/01-2019/12,已结题,参与
  6. 国家重点研发计划项目课题,室内高精度测图与实时GIS技术,2016/07-2020/12,已结题,参与
  7. 国家高科技研究发展计划(863)重大项目,导航与位置服务系统关键技术及应用示范(二期)课题,基于位置标识的社会网络(LBSN)构建与在线信息服务技术,2013/01-2015/12,已结题,参与
  8. 国家高科技研究发展计划(863)重大项目,导航与位置服务系统关键技术及应用示范(一期)课题,位置信息搜索与智能服务技术,2012/01-2014/12,已结题,参与

申请专利

  1. 刘康、尹凌,城市内部传染病时空扩散建模方法及系统,2020.10.23,中国,CN202011145398.X
  2. 刘康、尹凌、奚桂锴,城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备,2020.4.27,中国,CN202010346736.X
  3. 刘康、尹凌,区域POI配置可视化方法,2019.11.04,中国,CN201911066041.X
  4. 刘康、尹凌、江锦成,地铁站服务范围确定方法及系统,2019.10.15,中国,CN201910976951.5
  5. 刘康、尹凌,城市地铁站域的认知场所特征识别方法及系统,2019.10.15,中国,CN201910976929.0
  6. 尹凌、张帆、刘康,基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统, 2019.04.25,中国,CN201910338603.5
  7. 尹凌、张帆、刘康,面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统,2019.04.23,中国,CN201910329331.2(已授权)
  8. 张帆、尹凌、刘康,一种基于刷卡数据的地铁站点功能及其演化识别方法、系统及电子设备,2019.09.29,中国,CN201910930373.1
  9. 江锦成、陈劲松、刘康,一种针对城市聚集事件的应急疏散方法与系统,2019.12.13,中国,CN201911289214.4
  10. 陆锋、刘希亮、彭澎、刘康、李明晓、牟乃夏,一种面向稀疏浮动车数据的条件随机场地图匹配方法,2016.03.10 ,中国,CN201610135201.1
  11. 刘康、尹凌、江锦成,地铁站服务范围确定方法及系统,2020.01.15,国际,PCT/CN2020/072179
  12. 尹凌、张帆、刘康,基于地铁空间的传染病扩散分析方法及系统,2019.12.18,国际,PCT/CN2019/126267
  13. 尹凌、张帆、刘康,面向地铁乘客的朋友推荐方法及系统,2019.12.18,国际,PCT/CN2019/126260
  14. 刘康、尹凌,城市内部传染病时空扩散建模方法及系统,2020.12.25,国际,PCT/CN2020/139304
  15. 刘康、尹凌、奚桂锴,城市内部登革热时空预测方法、系统及电子设备,2020.12.25,国际,PCT/CN2020/139657

学术任职

  • 国家自然科学基金委员(地球一处)基金评议人
  • 领域主流期刊IJGIS、Cities、CEUS、IEEE Transaction on ITS、Physica A、Complexity、测绘学报、地球信息科学学报、地理科学、地理科学进展等审稿人
  • 中国地理学会会员、中国自动化学会会员、ACM中国SIGSPATIAL分会会员

奖励荣誉

  1. 中国仪器仪表学会科学技术奖-科技进步三等奖(排名5/16)(2021)
  2. 深圳市海外高层次人才-孔雀计划C类(2020)
  3. 中国科学院深圳先进技术研究院优秀员工(2020)
  4. 中国科学院深圳先进技术研究院-先进计算与数字工程研究所优秀青年人才奖(2019)
  5. 中国科学院地理科学与资源研究所所长奖学金(2018)
  6. 中国科学院大学优秀学生干部(2017)
  7. 中国科学院大学三好学生(2017)
  8. 中国科学院大学博士研究生国际合作培养计划资助(2016)
  9. 国家励志奖学金(2010)
  10. 国家奖学金(2009)
  11. 中国地质大学(北京)专业一等奖学金(2008-2012)

招聘客座研究生

  • 专业要求:地理信息系统、计算机应用、应用数学等
  • 技能要求:熟练掌握至少一种编程语言、具有一定数学和人工智能算法基础
  • 客座时长:至少10个月